Un análisis de The New York Times de siete millones de palabras pronunciadas por el presidente Donald Trump concluyó que, durante la última década, sus discursos públicos se han vuelto más soeces, más absolutistas, más prolijos y menos coherentes. El proyecto combinó inteligencia artificial con periodismo tradicional y dio continuidad a un estudio similar publicado en 2024.
Los periodistas Peter Baker y Dylan Freedman usaron la IA para ayudar a identificar ejemplos de lenguaje negativo, palabrotas y pasajes divagantes en los discursos y mítines de Trump. Freedman convirtió las preguntas de Baker en código e instrucciones diseñados para encontrar fragmentos pertinentes.
Para el proyecto anterior, Freedman recopiló un documento de 120 páginas con fragmentos de nueve años de discursos, aplicando criterios que habían elaborado. Ambos periodistas revisaron el material, y algunos ejemplos seleccionados se incluyeron en el artículo.
Los periodistas no trataron los resultados de la IA como conclusiones verificadas. Comprobaron cada fragmento en su contexto y también utilizaron análisis estadísticos básicos de la frecuencia de las palabras para evaluar la amplitud del vocabulario de Trump.
Fuentes: The New York Times Politics.