Uma análise do The New York Times de sete milhões de palavras ditas pelo presidente Donald Trump concluiu que, ao longo da última década, seus discursos públicos se tornaram mais obscenos, mais absolutistas, prolixos e menos coerentes. O projeto combinou inteligência artificial com apuração jornalística tradicional e seguiu um estudo semelhante publicado em 2024.
Os jornalistas Peter Baker e Dylan Freedman usaram IA para ajudar a identificar exemplos de linguagem negativa, palavrões e trechos divagantes nos discursos e comícios de Trump. Freedman transformou as perguntas de Baker em código e prompts criados para localizar trechos relevantes.
Para o projeto anterior, Freedman compilou um documento de 120 páginas com trechos de nove anos de discursos, usando critérios que eles haviam desenvolvido. Os dois jornalistas revisaram o material, e exemplos selecionados foram incluídos na reportagem.
Os repórteres não trataram os resultados da IA como conclusões verificadas. Eles conferiram cada trecho em seu contexto e também usaram análises estatísticas básicas das frequências das palavras para avaliar a amplitude do vocabulário de Trump.
Fontes: The New York Times Politics.