Un’analisi del New York Times di sette milioni di parole pronunciate dal presidente Donald Trump ha rilevato che nell’ultimo decennio i suoi discorsi pubblici sono diventati più volgari, più assolutisti, più prolissi e meno coerenti. Il progetto ha combinato l’intelligenza artificiale con il giornalismo tradizionale e ha fatto seguito a uno studio simile pubblicato nel 2024.
I giornalisti Peter Baker e Dylan Freedman hanno usato l’intelligenza artificiale per individuare esempi di linguaggio negativo, parolacce e passaggi sconclusionati nei discorsi e nei comizi di Trump. Freedman ha tradotto le domande di Baker in codice e prompt pensati per trovare estratti pertinenti.
Per il progetto precedente, Freedman aveva compilato un documento di 120 pagine con estratti di nove anni di discorsi, applicando criteri che i due avevano elaborato. Entrambi i giornalisti hanno esaminato il materiale e alcuni esempi selezionati sono stati inclusi nell’articolo.
I giornalisti non hanno considerato i risultati dell’intelligenza artificiale come conclusioni verificate. Hanno controllato ogni estratto nel suo contesto e hanno anche utilizzato un’analisi statistica di base della frequenza delle parole per valutare l’ampiezza del vocabolario di Trump.
Fonti: The New York Times Politics.