Ein in den sozialen Medien verbreiteter Trend namens „Studymaxxing“ stellt Lernen als Übung in ständiger Optimierung dar. Videos propagieren sorgfältig getaktete Lerneinheiten, Bewegungspausen und sogar festgelegte wöchentliche Zeitanteile für Freunde und Familie. Ein Instagram-Video mit mehr als 60.000 Likes verspricht bessere Noten durch weniger Lernen, während ein anderes behauptet, ein Tool für künstliche Intelligenz könne Schülerinnen und Schülern helfen, Bestnoten zu erreichen, indem es Lernmaterial zusammenfasst und in Karteikarten ordnet.
Der Trend folgt der umfassenderen „Maxxing“-Kultur in den sozialen Medien, die sich zuvor auf extreme Bemühungen zur Optimierung des Aussehens oder anderer persönlicher Eigenschaften konzentriert hatte. Beim Studymaxxing verbinden Influencer Ratschläge zur Produktivität mit KI-Diensten und vermitteln den Eindruck, dass das richtige System akademischen Erfolg nahezu vorhersehbar machen könne.
Martina Mörth, Psychologiespezialistin bei der Deutschen Gesellschaft für Hochschuldidaktik, sagt, der Wunsch, mit begrenztem Aufwand gute Ergebnisse zu erzielen, sei nicht neu. David Lohner, der Geschäftsführer der Organisation, ergänzt, dass viele Prüfungen weiterhin das Auswendiglernen betonen. Dies könne „Pauken“ fördern, bei dem Studierende Informationen kurz vor einer Prüfung aufnehmen und wiedergeben, ohne sie langfristig zu behalten.
Laut Lohner sollte die Hochschulbildung stattdessen dabei helfen, Wissen zu erwerben, auf das Studierende über eine einzelne Prüfung hinaus zugreifen können. Er hält es für positiv, dass Studierende darüber nachdenken, wie sie lernen, obwohl manche Empfehlungen im Internet unnötig extrem dargestellt würden.
Ein Beispiel empfiehlt Studierenden, vor dem Lernen den Raum zu kühlen und zehn oder dreißig Minuten lang auf eine leere Wand zu starren. Mörth sagt, dass mentale Vorbereitung und das Schaffen einer konzentrierten Atmosphäre nützlich sein können, dass aber ein kurzer Spaziergang im Freien oder eine kurze Dehnübung ausreichen könnten. Eine weitere häufig propagierte Technik ist das verteilte Lernen: Lernen in kürzeren Einheiten und Wiederholen des Materials in bestimmten Abständen. Lohner hält dies für einen sinnvollen Ansatz, weil neues Wissen regelmäßig wiederholt werden müsse, lehnt jedoch die Vorstellung ab, dass eine Methode für alle funktioniere.
Experten sind beim Einsatz von KI-Tools vorsichtiger. Einen Chatbot zu einem Thema zu befragen, könne den Eindruck erwecken, das Material sei verstanden worden, sagt Mörth, selbst wenn die betreffende Person lediglich eine Erklärung gelesen habe. Statt fertige Antworten anzufordern, könnten Studierende die KI bitten, Fragen oder Übungen zu dem Thema zu erstellen. Die wirklich hilfreiche Nutzung von Chatbots erfordere jedoch Selbstregulation und Kenntnisse über Lernstrategien.
Lohner warnt außerdem, dass von KI erzeugte Antworten etablierte wissenschaftliche Erkenntnisse mit Mythen vermischen könnten. Zudem seien die kommerziellen Interessen hinter Ratschlägen in den sozialen Medien nicht immer klar. Ein Influencer, der Bestnoten verspricht, wirbt für ein KI-Tool, dessen Premiumversion 249 Dollar pro Monat kostet – ein Preis, den sich viele Studierende nur schwer leisten können.
Der Jugendforscher Simon Schnetzer glaubt, dass die Beliebtheit dieser Videos eine Reaktion auf die ständige digitale Ablenkung widerspiegeln könnte. Smartphones seien immer präsent, und viele junge Menschen sagten, sie würden gerne weniger Zeit damit verbringen. Einige suchten deshalb auf denselben Geräten nach Lösungen, die zum Problem beitrügen. Lern-Influencer verbinden Ratschläge zum Lernen häufig mit Videos darüber, wie man die Smartphone-Nutzung reduziert oder eine Telefonsucht überwindet.
Das idealisierte Bild des Lernens im Internet kann ebenfalls Druck erzeugen. Studierende könnten das Gefühl bekommen, dass alle anderen bessere Leistungen erbrächten, weil sie nicht denselben Routinen folgten, sagt Schnetzer. Auch Mörth warnt davor, ständig von Effizienz angetrieben zu sein. Wichtiger sei es zu verstehen, wann man die Fähigkeit zum Lernen habe und wann nicht.
Das Streben nach Konzentration sollte nicht damit verwechselt werden, Lernen mühelos zu machen. Das Konzept der „wünschenswerten Schwierigkeiten“, das mit dem amerikanischen Psychologen Robert Bjork verbunden ist, beschreibt, wie Herausforderungen, die sich anstrengend anfühlen, dazu beitragen können, dass Wissen länger zugänglich bleibt. Karteikarten können beispielsweise diese Form des aktiven Abrufs unterstützen, unabhängig davon, ob sie digital oder auf Papier verwendet werden.
Für Lohner sollte das zentrale Ziel weiterhin darin bestehen, ein Fach zu verstehen und es anwenden zu können, statt lediglich eine gute Note zu erhalten. KI-Tools können in diesem Prozess einen Platz haben, sofern sie dem Lernen dienen, anstatt es zu ersetzen.
Quellen: FAZ.