Uma tendência das redes sociais conhecida como “Studymaxxing” apresenta a aprendizagem como um exercício de otimização constante. Vídeos promovem sessões de estudo cuidadosamente cronometradas, pausas para movimentação e até períodos fixos semanais para passar com amigos e familiares. Um vídeo no Instagram com mais de 60.000 curtidas promete melhores notas estudando menos, enquanto outro afirma que uma ferramenta de inteligência artificial pode ajudar os estudantes a obter as melhores notas ao resumir o material e organizá-lo em cartões de estudo.
A tendência acompanha a cultura mais ampla do “maxxing” nas redes sociais, que anteriormente se concentrava em esforços extremos para otimizar a aparência ou outras características pessoais. No caso do Studymaxxing, os influenciadores combinam conselhos de produtividade com serviços de IA e sugerem que o sistema certo pode tornar o sucesso acadêmico quase previsível.
Martina Mörth, especialista em psicologia da Sociedade Alemã de Didática do Ensino Superior, afirma que o desejo de alcançar bons resultados com esforço limitado não é novo. David Lohner, diretor-geral da organização, acrescenta que muitos exames ainda enfatizam a memorização. Isso pode incentivar o “cramming”, em que os estudantes absorvem informações pouco antes de uma prova e as reproduzem sem retê-las a longo prazo.
Segundo Lohner, o ensino superior deveria, em vez disso, ajudar os estudantes a adquirir conhecimentos que possam acessar para além de um único exame. Ele considera positivo que os estudantes estejam pensando sobre como aprendem, embora algumas recomendações on-line sejam apresentadas de forma desnecessariamente extrema.
Um exemplo aconselha os estudantes a resfriar o ambiente e fixar o olhar em uma parede vazia por dez ou trinta minutos antes de estudar. Mörth afirma que preparar-se mentalmente e criar uma atmosfera de concentração pode ser útil, mas que uma breve caminhada ao ar livre ou um curto exercício de alongamento podem ser suficientes. Outra técnica frequentemente promovida é o espaçamento: estudar em sessões mais curtas e repetir o material em intervalos. Lohner considera essa uma abordagem sólida porque novos conhecimentos precisam de revisão regular, mas rejeita a ideia de que um método funcione para todos.
Os especialistas são mais cautelosos quanto ao uso de ferramentas de IA. Fazer perguntas a um chatbot sobre um assunto pode criar a impressão de que o material foi compreendido, afirma Mörth, mesmo quando o usuário apenas leu uma explicação. Em vez de solicitar respostas prontas, os estudantes poderiam pedir à IA que gerasse perguntas ou exercícios sobre o tema. No entanto, usar chatbots de uma maneira genuinamente útil exige autorregulação e conhecimento de estratégias de aprendizagem.
Lohner também alerta que respostas geradas por IA podem misturar descobertas científicas consolidadas com mitos. Além disso, os interesses comerciais por trás dos conselhos nas redes sociais nem sempre são claros. Um influenciador que promete as melhores notas anuncia uma ferramenta de IA cuja versão premium custa 249 dólares por mês, um preço difícil de pagar para muitos estudantes.
O pesquisador da juventude Simon Schnetzer acredita que a popularidade desses vídeos pode refletir uma reação à distração digital constante. Os smartphones estão sempre presentes, e muitos jovens dizem que gostariam de passar menos tempo neles. Por isso, alguns procuram soluções nos mesmos dispositivos que contribuem para o problema. Influenciadores de estudo frequentemente combinam conselhos de aprendizagem com vídeos sobre reduzir o uso do smartphone ou superar o vício em telefone.
A imagem idealizada do estudo on-line também pode criar pressão. Os estudantes podem sentir que todos os outros estão tendo um desempenho melhor porque não seguem as mesmas rotinas, afirma Schnetzer. Mörth também adverte contra ser constantemente guiado pela eficiência. É mais importante entender quando se tem capacidade para estudar e quando não se tem.
A busca pelo foco não deve ser confundida com tornar a aprendizagem sem esforço. O conceito de “dificuldades desejáveis”, associado ao psicólogo americano Robert Bjork, descreve como desafios que parecem exigentes podem ajudar o conhecimento a permanecer acessível por mais tempo. Os cartões de estudo, por exemplo, podem apoiar esse tipo de recuperação ativa, sejam usados digitalmente ou em papel.
Para Lohner, o objetivo central deve continuar sendo compreender uma disciplina e ser capaz de aplicá-la, em vez de simplesmente obter uma boa nota. As ferramentas de IA podem ter um lugar nesse processo, desde que sirvam à aprendizagem em vez de substituí-la.
Fontes: FAZ.