Una tendencia de las redes sociales conocida como «Studymaxxing» presenta el aprendizaje como un ejercicio de optimización constante. Los videos promueven sesiones de estudio cuidadosamente cronometradas, pausas para moverse e incluso cantidades fijas de tiempo semanal con amigos y familiares. Un video de Instagram con más de 60.000 «me gusta» promete mejores calificaciones estudiando menos, mientras que otro afirma que una herramienta de inteligencia artificial puede ayudar a los estudiantes a obtener las mejores notas al resumir el material y organizarlo en tarjetas didácticas.
La tendencia sigue la cultura más amplia del «maxxing» en las redes sociales, que anteriormente se había centrado en esfuerzos extremos para optimizar la apariencia u otros rasgos personales. En el caso del Studymaxxing, los influencers combinan consejos de productividad con servicios de IA y sugieren que el sistema adecuado puede hacer que el éxito académico sea casi predecible.
Martina Mörth, especialista en psicología de la Sociedad Alemana de Didáctica de la Educación Superior, afirma que el deseo de obtener buenos resultados con un esfuerzo limitado no es nuevo. David Lohner, director gerente de la organización, añade que muchos exámenes siguen haciendo hincapié en la memorización. Esto puede fomentar el «empollamiento», mediante el cual los estudiantes asimilan información poco antes de un examen y la reproducen sin retenerla a largo plazo.
Según Lohner, la educación superior debería ayudar a los estudiantes a adquirir conocimientos a los que puedan acceder más allá de un solo examen. Considera positivo que los estudiantes reflexionen sobre cómo aprenden, aunque algunas recomendaciones en línea se presentan de forma innecesariamente extrema.
Un ejemplo aconseja a los estudiantes enfriar la habitación y mirar fijamente una pared en blanco durante diez o treinta minutos antes de estudiar. Mörth afirma que prepararse mentalmente y crear un ambiente de concentración puede ser útil, pero que un paseo corto al aire libre o un breve ejercicio de estiramiento pueden ser suficientes. Otra técnica promovida habitualmente es la práctica espaciada: estudiar en sesiones más cortas y repetir el material a intervalos. Lohner considera que es un enfoque sólido porque los conocimientos nuevos necesitan revisarse con regularidad, pero rechaza la idea de que un método funcione para todo el mundo.
Los expertos son más cautelosos respecto al uso de herramientas de IA. Preguntar a un chatbot sobre un tema puede crear la impresión de que se ha entendido el material, afirma Mörth, incluso cuando el usuario solo ha leído una explicación. En lugar de solicitar respuestas ya elaboradas, los estudiantes podrían pedir a la IA que genere preguntas o ejercicios sobre el tema. Sin embargo, utilizar chatbots de una manera realmente útil requiere autorregulación y conocimiento de las estrategias de aprendizaje.
Lohner también advierte que las respuestas generadas por IA pueden mezclar hallazgos científicos consolidados con mitos. Además, los intereses comerciales detrás de los consejos de las redes sociales no siempre están claros. Un influencer que promete las mejores calificaciones anuncia una herramienta de IA cuya versión premium cuesta 249 dólares al mes, un precio difícil de pagar para muchos estudiantes.
El investigador de la juventud Simon Schnetzer cree que la popularidad de estos videos puede reflejar una reacción ante la distracción digital constante. Los teléfonos inteligentes están siempre presentes, y muchos jóvenes dicen que les gustaría pasar menos tiempo con ellos. Por eso, algunos buscan soluciones en los mismos dispositivos que contribuyen al problema. Los influencers del estudio suelen combinar consejos de aprendizaje con videos sobre cómo reducir el uso del teléfono inteligente o superar la adicción al teléfono.
La imagen idealizada del estudio en internet también puede generar presión. Los estudiantes pueden sentir que todos los demás rinden mejor porque no siguen las mismas rutinas, afirma Schnetzer. Mörth advierte igualmente contra dejarse guiar constantemente por la eficiencia. Es más importante entender cuándo se tiene capacidad para estudiar y cuándo no.
La búsqueda de concentración no debe confundirse con hacer que el aprendizaje no requiera esfuerzo. El concepto de «dificultades deseables», asociado al psicólogo estadounidense Robert Bjork, describe cómo los desafíos que resultan exigentes pueden ayudar a que los conocimientos permanezcan accesibles durante más tiempo. Las tarjetas didácticas, por ejemplo, pueden favorecer este tipo de recuperación activa, tanto si se utilizan digitalmente como en papel.
Para Lohner, el objetivo central debería seguir siendo comprender una materia y poder aplicarla, en lugar de limitarse a obtener una buena calificación. Las herramientas de IA pueden tener un lugar en ese proceso, siempre que estén al servicio del aprendizaje en vez de sustituirlo.
Fuentes: FAZ.